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AWS 上的 Apache MXnet
Apache MXNet on AWS 是一种快速并且可扩展的训练与推理框架，附带简单易用的机器学习 API。
Apache MXNet on AWS 是一种快速并且可扩展的训练与推理框架，附带简单易用的机器学习 API。
MXNet 采用 Gluon 接口，让各种技能水平的开发人员都可以在云、边缘设备和移动应用程序上进行深度学习。只需编写几行 Gluon 代码，您就可以构建线性回归、卷积网络和复现 LSTM，用于实现对象检测、语音识别、建议和个性化。
您可以在 AWS 上利用 Amazon SageMaker 这个可以大规模构建、训练和部署机器学习模型的平台开始使用具有完全托管体验的 MXNet。或者，您可以使用 AWS 深度学习 AMI，通过 MxNet 以及其他框架（包括 TensorFlow、PyTorch、Chainer、Keras、Caffe、Caffe2 和 Microsoft Cognitive Toolkit）来构建自定义环境和工作流程。
